Qualsiasi documento, da qualsiasi fonte, sulla scrivania giusta
Il dato strutturato non rappresenta la totalità dei dati e quindi dei documenti che troviamo in circolazione all’interno dell’azienda. A ben vedere, il dato che ritroviamo sull’ERP, qualcuno dovrà pur averlo inserito. È in questo vuoto di automazione che si inserisce l’Intelligent Document Processing che è utile in tutti quei flussi informativi e nei processi che vengono innescati da un dato che risiede su un documento non strutturato. Dalla carta al PDF passando per le e-mail, la combinazione di OCR, NLP, RPA, AI e ML estrae i dati da qualsiasi tipo di supporto, fisico o digitale, non strutturato, riconosce la natura e il significato dei dati estratti, li posiziona nei sistemi opportuni, come l’ERP, e veicola il documento all’interno dei flussi aziendali.
L'80-90% dei dati e dei documenti aziendali non sono strutturati e richiedono l'integrazione di diverse tecnologie per essere trasformati in un formato leggibile dai sistemi aziendali, e qui interviene l’Intelligent Document Processing.
Cos'è l'elaborazione intelligente dei documenti?
L'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) è una soluzione tecnologica che permette alle aziende di automatizzare i processi documentali anche quando si tratta di dati non strutturati provenienti da diversi canali di ingresso (come carta, email, PEC, mobile, flussi dati elettronici, ecc).
Come funziona l’IDP/RPA?
Le soluzioni IDP ed RPA sfruttano diverse tecnologie che combinate in modo “sartoriale” concorrono alla realizzazione di una soluzione di processo end-to-end completamente integrato con i vostri attuali sistemi. Alcune componenti tecnologiche utilizzate sono:
- OCR di nuova generazione basati su IA: per estrarre dati affidabili anche da documenti non strutturati rendendoli quindi fruibili alla vostra organizzazione.
- Computer Vision: capacità di processare contenuti e di individuare caratteristiche specifiche che vengono usate poi nelle fasi di classificazione e separazione automatica di documenti.
- Machine Learning: il software è capace di generare modelli con i quali è in grado di classificare e separare documenti in base al loro contenuto. Vengono impiegati sofisticati algoritmi di machine learning, in grado di apprendere anche automaticamente e senza supervisione già da pochi esempi.
- RPA Desktop Automation: per automatizzare i processi di integrazione con sistemi terzi elaborando e manipolando i dati necessari ma anche creando report automatici (ad es. fogli Excel per la vostra Business Intelligence e per apportare azioni correttive migliorando i vostri processi basati sui documenti).
- Interfacce No-Code: l’impiego di interfacce visuali anziché codice custom garantisce rapidità di sviluppo, che si traduce in un ritorno sull’investimento nel breve termine. Allo stesso tempo tutela maggiormente rispetto ad errori di implementazione, offrendo maggiore facilità nella manutenzione ed evoluzione futura.
- BPM: per veicolare i documenti all’interno dei vostri flussi aziendali in modo mirato elastico ed intelligente.
Approfondimenti
L’apprendimento automatico interviene dove l’essere umano non riesce
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Cosa è il machine learning?
Il Machine Learning (ML) è un ramo dell’intelligenza artificiale molto vasto, spesso considerato erroneamente la medesima cosa.
Si parla di Machine Learning quando si fa riferimento ai meccanismi che consentono ad una macchina intelligente di migliorare le proprie capacità e prestazioni grazie all’apprendimento continuo nel tempo. Infatti, si basa sull’idea che - a partire dalla struttura dei dati -...
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